AIを活用するうえで覚えておくと便利な言葉を、
初心者でもわかりやすく丁寧にまとめました。
AI用語集
🔰プロンプト・思考法
COT（Chain of Thought / 思考の連鎖）
AIに“考え方の流れ”も説明させる方法。
理由・根拠を知りたいときに便利。
ラテラルシンキング（水平思考）
固定観念にとらわれず、多角的に発想する考え方。
アイデア出しに最適。
クリティカルシンキング（批判的思考）
情報をそのまま信じず、根拠を確認しながら判断する思考法。
AIの回答のファクトチェックにも役立つ。
メタ認知（Meta-cognition）
「自分が何を理解していないか」に気づく力。
質問が上手になる。
デリミタ（Delimiter）
「###」「—」「“`」などで指示を区切る技法。
誤解を防ぎ、精度アップ。
ロール指定（Role Assignment）
AIに役割を与えることで回答が安定する。
例：「あなたはマーケティング専門家です。」
バックキャスティング（Backcasting）
ゴールから逆算してプロンプトを組み立てる方法。
Zero-shot / One-shot / Few-shot
AIに例をどれくらい渡すかを示す言葉。
- Zero-shot：例なし
- One-shot：1つ
- Few-shot：複数（最も安定）
プロブレムスプリッティング（問題分解）
大きな問題を小さい質問に分けて、AIが答えやすくする技法。
ステップバイステップ（Step-by-step）
「段階的に説明して」と頼む技法。
論理的な回答を得たいときに有効。
マークダウン（Markdown）
文章を構造化するための記号ルール。
AIが理解しやすく、記事も読みやすくなる。
プロンプト境界（Prompt Boundary）
「#」「—」などで指示を区切り、ズレを防ぐ技法。
リフレーミング（Reframing）
同じ内容を別の視点で説明させる方法。
コンテキスト（文脈）
AIに背景情報を与えること。
文脈があると精度、再現性が大きく上がる。
チェイニングプロンプト（Chaining）
複数の指示を“流れ”としてつなげて完成度を高める方法。
制約条件（Constraints）
文字数、トーン、対象など“制限”を伝えることでブレを減らす。
出力形式指定（Output Format）
「表で」「箇条書きで」など、文章の形を指定する指示。
ペルソナ（Persona）
「誰に向けて書くのか」をAIに明確にする設定。
チェックリスト化
文章の最後にまとめを作らせる便利テクニック。
逆質問プロンプト（Reverse Prompt）
「必要な質問を先にしてください」とAIから質問してもらう方法。
深堀り質問（Deep Asking）
「さらに深掘りして」と頼むだけで、分析内容が濃くなる。
役割チェンジ（Role Switching）
途中でAIの役割を切り替える技法。
セマンティックプロンプト（意味指向指示）
“意味”を重視して説明してもらう方法。
例：「専門知識ゼロの人でもわかる言葉で」
✍️文章生成・ライティング
リライト（Rewrite）
文章を別の表現に書き換えること。
パラフレーズ（Paraphrase）
内容はそのままに、言い回しだけ変えること。
サマリー（Summary）
文章を短くまとめる要約。
ロングフォーム（Long-form）
長文記事（ブログ・LP）のこと。
PREP法
結論 → 理由 → 具体例 → 結論
短い文章でも説得力が出る型。
AIDA
Attention / Interest / Desire / Action
主に販売・PR文章で使われる型。
トーン（Tone）
文章の口調や雰囲気。
例：やさしい／丁寧／力強い
スタイル（Style）
文章の“書き方の質感”。
例：エレガント／専門的／カジュアル
🧠AIモデル・仕組み系
LLM（Large Language Model）
大量の文章を学習した“言語AI”。
モデル（Model）
ChatGPTの頭脳の種類。
GPT-5.1 / 4o / o1 など。
マルチモーダル（Multimodal）
文章・画像・音声など、複数の情報を理解できるAI。
推論（Inference）
AIが“考えて答えを出す”処理。
ハルシネーション（Hallucination）
もっともらしい誤回答を出す現象。
→ファクトチェック必須。
トークン（Token）
AIが文章を処理するときの小さな単位。
長文すぎると上限にかかる。
🎨画像生成AI
Prompt（プロンプト）
画像生成の指示文。
Negative Prompt（ネガティブプロンプト）
「入れたくない要素」を除外する指示。
Style Reference（SREF）
画像のテイストを統一するための“スタイル参照コード”。
Seed（シード値）
同じ構図で再生成するための数値。
Aspect Ratio（アスペクト比）
画像の縦横比（1:1、16:9など）。
Upscale（アップスケール）
画像の解像度を高める処理。
Variation（バリエーション）
生成した画像の“別バージョン”を作る機能。
🛠ChatGPT・GPTs活用
カスタムGPT（GPTs）
自分専用のAI秘書を作る機能。
ナレッジ（Knowledge）
GPTに読み込ませるPDF・資料データ。
ヒアリングプロンプト
AIが必要な情報を質問してくれる仕組み。
Deep Research（ディープリサーチ）
AIが大量の情報を自動で調査・分析する機能。
Web検索（Web Browsing）
AIがネット上の最新情報を取得する機能。
メモリ（Memory）
AIがあなたの設定や好みを覚える機能。
コンポジション（Composition）
GPTsの“設計図”（役割・指示・質問・ナレッジなど）。
🎵音楽生成AI
Style（スタイル）
曲の雰囲気やジャンル。
Lyrics Prompt（歌詞プロンプト）
歌詞の指示文。
Reference Track（参照曲）
「この曲みたいに」と指定する音声。
Chorus / Verse
サビ・Aメロなど曲の構成名称。
まとめ：まず覚えるならこの5つ
初心者の方は、まず以下から覚えると最短で効果が出ます。
- COT（思考の連鎖）
- ロール指定
- コンテキスト（背景情報）
- 制約条件（文字数・対象・トーン）
- 出力形式指定（箇条書き・表・H3構造）
この5つを押さえるだけで、
ChatGPTの精度が別次元で安定します。